阅读影像分为“科学层面上”的阅读和“情感上”的阅读。
科学层面的阅读是将一个影像解构成 1) 明暗、2) 阶渡、3) 对比、 4) 色彩。
#1 明暗是指画面最光和最暗的部份应为什么。
《Oblivion》电影截图
《Drive》电影截图
#2 阶渡是指“层次渐变”,这个层次渐变可以指明与暗的过渡,换个说法就是如何定义灰的层级。
另一种阶渡是颜色的过渡,譬如一个夕阳它由中心的最光点弥散直至暖冷调交替。
《Blue Ruin》电影截图
《Revenant》电影截图
#3 对比是指一个画面光暗之间的宽窄程度,一般而言,高对比的影像会比较光鲜和“实在”,而低对比的影像就会比较灰一点、“背景”一点。
《Batman》电影截图
《Hugo》电影截图
#4 色彩主要有两大方面,分别是平衡和鲜艳度。
《Theory of Everything》电影截图
《The Young and Prodigious T.S. Spivet》电影截图
调色的第一步其实就是去观察上述各细项出现了什么“问题”令调色师知道在color correction阶段该“修正”什么。
以明暗为例,例如一个场口中有四个镜头,当中一个比其余三个暗了一点,要平衡整个场口的明暗,就需要把暗了的那个调光一点。
再以对比为例,有时候拍摄同一个场口中可能会有不同景别(近镜、中距离、广角)的镜头,而灯光师在现场可能会因应不同镜头而调整灯光,令到主体的对比有差异(当然这个差异是可接受的),所以调色师就要找出这个问题,然后作出修正。
色彩方面就相对容易,就是找出颜色偏移了的地方,把它修正过来。
总括而言,科学层面的阅读就是Color Correction的第一步,要学懂修正,必须要学懂阅读影像。
下面介绍下可以使用什么工具去进行科学化的阅读。
————————————— 华丽丽的分隔线 ———————————
既然谈到从科学层面阅读影像,当然就会有一些工具去协助你去判断。
以下图为例,我们可以利用不同的工具去阅读它的信息:
#Vector scopes
Vector scopes是以一个色盘为底盘,去协助你判断颜色分布的倾向(白平衡),而Color wheel就是一个以2D方法去表达频色的hue和chroma。
#Waveform
Waveform其实是一个XY的图表去展示画面光暗。Y轴是表达亮度,由-20到120,数值愈大,就代表愈光,安全范围通常在0-100之间。而X轴则代表画面的左右。Waveform主要是来判断画面曝光、黑和白的level。
#RGB parade
RGB parade其实就是将waveform转化为RGB三个频道。Y轴同样是亮度,而X轴则代表了RGB三个颜色频道在画面上由左至右的分布,主要是用来判断色彩平衡及信息分布。
#Histogram
Histogram亦是一个用来看画面光暗度的工具,相信大家都不会感到陌生,因为很多相机都有这个功能。
#False Color
False Color并不像一般图表,而是有点像热能监测的原理。它是一个指示器,直接将画面变成一个光暗分布模拟器,你可以利用它来看同构图内不同物体的明暗度。
其实以上工具都是帮助调色师科学化地阅读影像,没有那一个工具较优胜,毕竟每个人的思考和工作方式都不一样,只要能做到要做的事就可以。懂得阅读影像也不等于懂得调色,好比你会看行车速度仪也不代表你是车手,它只是一个客观交代数据的工具。