【Nuke合成】调整网格校正 Grid Detection 参数详解
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特征点检测
特征点构成了准确解算构建网格Links（块链接）的基础条件，因此在保持覆盖质量精度的同时尽可能获得最大覆盖范围非常重要。
增加Number of Features（最大特征数）可以相对容易地改善覆盖范围。 您可以使用“Detection Threshold（检测阈值）”参数自动过滤质量不好的特征点。 如果输入低检测阈值，则会在图像的所有部分上均匀检测特征，即使这些特征质量不好。
数量少的特征点与覆盖范围 大量的特征点与更广阔的覆盖范围 “Patch Size”用来确定在检测点上的特征时的偏差量。
Low Patch Size High Patch Size “Feature Separation特征分离”用于设置特征相对于彼此的分布。 高的数值会均匀覆盖几乎整个画面， 重要的一点是不要让特征点集在一个位置，需要分散开，如果出现点聚集，请尝试增加此值。
Low Feature Separation High Feature Separation -
Links（链接）检测
Links（链接线）取决于可靠的特征点检测，因此在<b>Links</b> 链接之前确保您的特征点覆盖率非常重要。 Links提供镜头曲率数据，以便使解算更加准确。
“Angle Threshold 角度阈值”用于设置在链接之前潜在要素之间允许的偏移容差量。 如果要素之间缺少链接，请尝试增加“Angle Threshold 角度阈值”，但较高的值可能会在不正确的特征点之间引入连接线。
Low Angle Threshold High Angle Threshold “Distance Threshold 距离阈值”用于确定链接在合并为单个平均链接之前可以相隔多远。如果在链接检测后删除特征点仍然出现不正确的链接线，请尝试增加 Distance Threshold 距离阈值。
Low Distance Threshold High Distance Threshold Peak Threshold 峰值阈值用于确定在链接线之前允许的潜在特征之间允许的方向容差。降低Peak Threshold 峰值阈值可以增加低对比度镜头参考网格的可行链接。
Low Peak Threshold High Peak Threshold
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