之前在社区内发布过一个 AutoGrade是用于自动匹配光照、色彩，最强大的地方在于匹配光照高速变化的场景，比如霓虹灯、舞台，而这一款工具更偏重于处理曲线，它俩具备类似的功能，也可以得到相似的结果，但在于核心算法不一样，有些情况下我们需要尝试，哪种更适用于我们的制作。

Auto Curve Grade可以对素材的曲线进行采样，并使用该曲线将另一个元素（视频或图片）与样本素材匹配。在对元素进行分级以使镜头与变化的光照条件匹配时非常有用。

节点用法：（与AutoGrade用法一致）

Src端：连接提供光照环境的素材，一般为背景或环境视频、图片。
Analyze端：连接前景素材，或者被调色的视频或图片。
节点输出：节点将会提取Src端口计算得到的光照，应用到Analyze素材上，最终使得Analyze端口素材具备与Src端口同样的光照、闪烁、色彩。

如果要将此工具输出的素材与背景合成，需要在下方添加Merge节点，B连接你的背景，A连接到此节点输出，当然可以添加Transform、Cornerpin等节点。

安装方法：可以手动安装该插件将’.gizmo’复制到.nuke文件夹，启动时nuke会读取，同时将编写插件菜单到menu.py文件。（Gzimo安装教程），当然你也可以使用社区内可以下载的全自动Gzimo安装工具完成安装：

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